Python变量本质


  • 变量不需先定义在使用,我们可以直接给变量名赋值,直接使用
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    >>> a = 1 #这里我们可以直接给a变量赋值为1,并没有提前对a进行声明

  • 变量可以重复存储不同种数据类型
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    >>> a = 1
    >>> a = 'abc' #对a重复复制并不会导致报错

  • 可以同时为多个变量赋值
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    >>> a, b = 1, 2
    >>> a
    1
    >>> b
    2

  • 变量名遵循C语言风格,变量名可以由字母、数字、下划线组成,数字不可以打头,大小写敏感
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    >>> a1 = 1 #Success
    >>> _a = 1 #Success
    >>> 1a = 1 #Error
    File "<stdin>", line 1
       1a = 1
        ^
    SyntaxError: invalid syntax

  • 不支持自增、自减
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    >>> a = 1
    >>> ++a #这里的++a并不会报错,是因为+号被解释成了正号,正的正一等于1
    >>> a
    1 #结果同样可以看出a并没有实现自增
    >>> --a #与++a同理,此时为负的负一
    >>> a++ #后++报错
    File "<stdin>", line 1
        a++
          ^
    SyntaxError: invalid syntax
    >>> a--
    File "<stdin>", line 1
        a --
           ^
    SyntaxError: invalid syntax

变量引用计数

  • Python中,相同数据的赋值,会共享同一片空间地址,并非占用一个新的地址单元
  • 为了记录当前使用这个地址的变量有多少,引出了引用计数这个概念
  • 我们可以使用del语句对一个数据的引用计数进行减1的操作
  • 当引用计数最后为0时,这个数据占用的内存地址最终释放
  • 我们可以使用sys模块下的getrefcount(value)函数进行变量value引用计数的查看
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>>> a = 1
>>> id(a) #可以使用id函数查看当前变量值所处内存单元
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>>> b = a
>>> id(b)
1951315008
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(a)
127 #当前有127个变量使用1这个值
>>> sys.getrefcount(b) #可以看到两个变量的引用计数相同
127
>>> del b #删除掉b
>>> sys.getrefcount(a)
126 #1的引用计数减少为126

这样做的好处在于可以节约内存,防止产生多余的内存碎片